众所周知，BCH是区块扩容一个很好的例子。为了将这种优势传承下去，BCH一直都主张会随着市场需求而不断进行扩容。但是扩容的道路也并非是一帆风顺的，会遇到很多瓶颈，块传播的速度就是其中之一。为了解决这个问题，石墨烯（Graphene），致密区块（Compact Block）、极瘦区块（Xthin Block）等技术都相继被推出。
目前，石墨烯技术主要由Bitcoin Unlimited 团队在做开发。“石墨烯（Graphene）”协议是一种利用布隆过滤器（bloom filter）以及可逆式布鲁姆查找表（IBLT）降低带宽将区块传播到全节点的方法。这一方法最初由Gavin Andresen在2014年提出。据称，石墨烯技术比致密区块和极瘦区块的效率要高出10倍。
石墨烯技术最大的革新莫过于对BCH网络带宽消耗的减少。在当前，简单支付验证（SPV）钱包已经使用了布隆过滤器技术，这一基于概率的数据安排可以说在空间上极为高效，尽管，IBLT比布隆过滤器要复杂一些，但是也属于集合调和数据结构。由于结合了这两种方法，石墨烯技术不会发送交易ID列表，而是以如今使用的现行区块传播协议的1/10携带小布隆过滤器和IBLT。所以说，石墨烯技术比其他任何替代性传播技术都更胜一筹。举例来说，我们可以将17.5 KB的极瘦区块使用致密区块编码成10 KB，并使用石墨烯技术编码成2.6 KB。也就是说，石墨烯编码信息所用空间只是紧凑区块空间的10%，石墨烯将是解决块传播的一种非常高效的解决方案。
不幸的是，核心石墨烯机制并不提供排序信息，因此在目前TTOR排序机制下，由于排列顺序有很多种可能，所有的排序信息都会被添加进去。对于大型区块而言，这种排序信息将构成了石墨烯信息的主体。根据压力测试时的数据进行分析得到，石墨烯区块的平均大小为43KB，而排序就用了37KB，占据了数据信息的86%。虽然现在看来，影响并不是很大，但是随着区块大小的增加，这将会使得块传播的速度变得缓慢。
采用CTOR将可以轻而易举的解决这些问题。因为CTOR是通过交易ID进行排序的，只有一种排序，不需要增添额外排序信息，将能够最大程度的对区块进行压缩，提高区块传播的速度。而且据开发者Jonathan Toomim分析，使用CTOR能够获得700倍的压缩，而没有CTOR则只能实现100倍的压缩。
不过也有人提出没有必要非要使用CTOR来帮助石墨烯技术，可以在TTOR的基础上缩小排序信息的大小，矿工们还可选择其他的排序方式，例如按照规范排序（Gavin's order）排列交易。
Gavin's order是Gavin Andresen在提出“块传播”提案中提到的。为了提高块传播的速度，首先要做的就是将交易规范的排序，不过这个排序并不是强制执行的（非共识层的）而且还会保留当前的TTOR规则。
Gavin的交易排序规则：
1、获取两个交易的txid。
2、使用txid执行哈希表（或树）查找以获取指向交易本身的指针。
3、取消引用指针以获取实际交易。
4、获取每个交易的vin指针（vin是输入的向量）。
5、遍历每个vins以找到每个交易中具有最小（prevout_txid，prevout_index）对。如果两个输入花费来自同一交易的输出，则该关系将仅由该对的prevout_index部分打断，这将迫使每个输入进行最多5个64位比较。
6、比较在步骤5中找到的最佳（prevout_txid，prevout_index）对，以查看两个交易中总体上来看哪个是最佳的。
而CTOR排序只需：
1、获取两个交易的txid。
2、比较64位块中的两个256位txid，从最重要的单词开始。第一个块通常会决定顺序，因此这个步骤通常只进行一个64位比较。
相比之下，CTOR实现起来更加简单。因为Gavin的排序需要检查每笔交易的内容，这意味着任何需要检查或生成交易顺序的软件（例如某些池软件，getblocktemplate，Xthin，Graphene）都需要完整的交易内容，而不仅仅是txids。对于getblocktemplate和块传播算法，这意味着此代码可能需要锁定mempool.cs，这会阻止节点在运行GBT / Xthin / Graphene代码时验证和接受新交易到mempool。
显然，基于Gavin顺序的排序将比CTOR慢。首先，CTOR命令的唯一获取对象是一个小的txid数组。这些内存访问是可预取的和可流水线的，通常适合于L2或L3缓存。(一个Xeon E7-8890v4 CPU有60mb的L3缓存，这对于一个750MB的区块是足够的）。如果预取有效，每个内存访问应该占用0.8 ns，如果不行，则占用20 ns，但L3缓存会捕获它，否则占用85 ns。对于4 GHz的CPU, 4个64位的比较本身大约需要1 ns。另一方面，Gavin排序需要更多的内存操作。对于std::unordered_map, hashtable查找大约需要300 ns。两个指针中的一个添加另外一个都需要90ns。这些操作不能流水线操作或可预取操作，因此它们会使CPU停顿。总的来说，Gavin排序在分拣过程中每个比较要花费380 ns以上。最有可能的结果是Gavin排序会比CTOR慢20倍。
总之，现阶段来说，CTOR是最有利于石墨烯技术的排序方式。经过CTOR改良后的石墨烯将变得更优，能最大限度的实现节点间信息的快速传播。除此之外，CTOR不仅仅能对石墨烯技术有利，对于极瘦区块（Xthin）等方案都有非常大的改善作用。CTOR将会在提高块传播速度上发挥出极大的优势，为BCH未来的扩容奠定基础。